Kebanyakan orang menganggarkan dana untuk AI seperti mereka menganggarkan dana untuk keanggotaan gym: langganan bulanan yang mereka harap dapat digunakan sebagai pembenaran. Pembingkaian tersebut menyembunyikan angka yang sebenarnya menentukan apakah otomatisasi masuk akal. Metrik yang Anda inginkan adalah biaya per tugas, artinya berapa biaya untuk meringkas satu dokumen, menyusun satu balasan, atau mengklasifikasikan satu tiket dukungan. Setelah Anda dapat menjawabnya, seluruh pertanyaan ROI menjadi aritmatika, bukan lompatan keyakinan.
Langganan sengaja mengaburkan hal ini. Biaya tetap per kursi terasa dapat diprediksi, tetapi tidak memberi tahu Anda apa pun tentang unit ekonomi di bawahnya. Saat Anda beralih ke lapisan API dan membayar per token, biaya per tugas akan terlihat, dan biasanya jauh lebih kecil dari perkiraan orang. Jumlah kecil itulah yang menggeser batas nilai yang pantas diberikan kepada sebuah mesin.
Izinkan saya mengerjakan tiga contoh nyata dengan harga API saat ini, lalu membandingkan masing-masing contoh dengan tenaga kerja yang digantikannya. Intinya bukan rupiah yang terus melemah. Intinya caranya, jadi bisa dijalankan kembali kapan pun harga turun lagi.
Metode: Token Masuk, Token Keluar, Menit Tersimpan
Setiap tugas AI memiliki tiga masukan biaya yang dapat Anda perkirakan:
- Masukkan token, kira-kira sepanjang dokumen atau perintah yang Anda masukkan. Satu token berisi sekitar empat karakter bahasa Inggris, jadi 1.000 kata setara dengan 1.300 token.
- Token keluaran, panjang yang ditulis kembali oleh model.
- Menit manusia yang digantikannya, perbandingan jujur, dengan harga sesuai tarif tenaga kerja Anda yang sebenarnya.
Untuk UKM Indonesia, biaya admin atau staf junior yang kompeten berkisar antara Rp 4.000.000 hingga Rp 6.000.000 per bulan. Sebut saja Rp 30.000 per jam, atau Rp 500 per menit, sebagai angka kerja. Sekarang setiap tugas memiliki biaya mesin dan biaya manusia, dan Anda dapat membandingkannya secara langsung.
Tiga Contoh yang Berhasil
Ringkaslah laporan lima halaman
Laporan lima halaman berisi sekitar 2.500 kata, atau sekitar 3.300 token masukan. Ringkasan yang ketat mungkin terdiri dari 300 kata, hampir 400 token keluaran. Untuk harga model kelas menengah di akhir tahun 2023, berkisar antara Rp 100 hingga Rp 300 per rangkuman tergantung model yang Anda pilih.
Manusia yang melakukan membaca dan meringkas secara jujur membutuhkan waktu 15 hingga 25 menit. Dengan Rp 500 per menit, yaitu Rp 7.500 hingga Rp 12.500. Mesin ini lebih murah tiga puluh kali lipat atau lebih, dan mengembalikan hasilnya dalam hitungan detik.
Draf balasan pelanggan
Balasan dukungan memerlukan pesan masuk ditambah sedikit konteks, mungkin 500 token masukan, dan menghasilkan jawaban 150 kata, sekitar 200 token keluaran. Biaya per draf balasan berkisar antara Rp 50 hingga Rp 150.
Seorang staf yang menulis balasan dari awal menghabiskan waktu 5 hingga 10 menit, atau Rp 2.500 hingga Rp 5.000. Bahkan setelah manusia meninjau dan mengedit draf, sebagaimana mestinya, waktu bersih yang dihemat adalah nyata. Biaya ai per tugas di sini mendekati kesalahan pembulatan terhadap tenaga kerja.
Klasifikasikan tiket dukungan
Merutekan tiket ke dalam suatu kategori memerlukan teks tiket masuk, sekitar 300 token, dan label satu kata keluar. Ini adalah tugas termurah dari ketiganya, seringkali di bawah Rp 30 per tiket, dan memakan waktu sepersekian detik.
Tiket triase manusia menghabiskan waktu masing-masing mungkin 1 hingga 2 menit, Rp 500 hingga Rp 1.000. Rasionya lebih kecil di sini, namun dalam hal volume, katakanlah 2.000 tiket sebulan, perbedaannya adalah biaya mesin sebesar Rp 60.000 dibandingkan dengan biaya staf sebesar Rp 1.000.000 hingga Rp 2.000.000.
Di Mana Perbatasan Sebenarnya BeradaBerikut adalah pola dari ketiganya: mesin menang paling keras pada tugas yang bervolume tinggi, tidak terlalu menghakimi, dan berulang. Hal ini paling tidak menguntungkan ketika tugas tersebut membutuhkan penilaian, rasa, atau akuntabilitas yang nyata, karena hal tersebut masih membutuhkan manusia yang terlibat, dan manusia yang melakukan peninjauan akan memakan banyak tabungan.
Jadi biaya ai per batas tugas terlihat seperti ini:
| Jenis tugas | Otomatiskan sepenuhnya | Otomatiskan dengan ulasan | Jagalah manusia |
|---|---|---|---|
| Klasifikasi, tandai, rute | Ya | ||
| Draf, rangkum, terjemahkan | Ya | ||
| Putuskan, negosiasikan, minta maaf | Ya |
Jatuhnya harga terus mendorong tugas-tugas ke atas. Ringkasan yang biayanya Rp 1.000 dua tahun yang lalu harganya hanya sebagian kecil dari biaya sekarang, yang berarti tugas-tugas yang tidak layak untuk diotomatisasi tiba-tiba hilang. Inilah sebabnya mengapa perbatasannya tidak diperbaiki. Anda harus menjalankan kembali aritmatika setiap beberapa bulan, karena garis antara "terlalu mahal untuk diganggu" dan "jelas sepadan" terus bergerak ke satu arah.
Semua hal ini tidak dapat menggantikan penilaian tentang apakah AI termasuk dalam suatu proses atau tidak. Murah bukan berarti pantas. Saya telah menulis secara terpisah tentang kapan tidak menggunakan AI, dan biaya per tugas tidak mengesampingkan peringatan tersebut. Sebuah tugas yang murah untuk diotomatisasi tetapi salah untuk diotomatisasi tetaplah salah.
Apa Artinya Bagi Anggaran Anda
Berhentilah bertanya "bisakah kita berlangganan AI" dan mulailah bertanya "tugas berulang mana yang memerlukan biaya menit staf lebih banyak daripada token." Pertanyaan kedua dapat dijawab dengan spreadsheet dan sore hari.
Cara praktis untuk memulai:
- Buat daftar lima tugas teks Anda yang paling berulang.
- Perkirakan menit yang dihabiskan setiap orang per bulan, dikalikan dengan tingkat tenaga kerja Anda.
- Perkirakan biaya ai per tugas menggunakan metode token di atas, dikalikan volumenya.
- Membandingkan. Kesenjangannya akan terlihat jelas, dan biasanya lebih besar dari perkiraan Anda.
Alasan mengapa ekonomi unit lebih penting daripada harga berlangganan adalah karena ekonomi unit memberi tahu Anda ke mana harus mengarahkan otomatisasi, bukan hanya apakah Anda mampu membelinya. Lisensi kursi membuat Anda merasa harus menggunakan AI di mana pun untuk mendapatkan nilai uang Anda. Biaya per tugas memberi tahu Anda dengan tepat mana yang bermanfaat dan mana yang tidak, yang merupakan cara pembelanjaan yang jauh lebih sehat.
Kesimpulan Praktis
Anggaran AI sesuai dengan cara Anda menganggarkan biaya input apa pun: per unit kerja, dibandingkan tenaga kerja yang digantikannya. Ketika Anda memberi harga pada ringkasan beberapa ratus rupiah dibandingkan dengan lima belas menit waktu kerja staf, keputusan tidak lagi menjadi masalah sensasi atau ketakutan dan hanya menjadi perhitungan aritmatika. Jalankan angka-angka pada tugas Anda sendiri, dan jalankan kembali saat harga turun, karena rangkaian tugas yang layak diotomatisasi semakin bertambah. Jika Anda ingin mengetahui lebih jelas produk mana yang benar-benar bertahan dari kontak dengan produksi, [kesenjangan demo-ke-produksi] (/blog/ai-in-production-beyond-the-demo) adalah tempat terjadinya sebagian besar kejutan.