Wawasan & Artikel

Catatan dari lapangan

Wawasan praktis tentang teknologi, AI, dan strategi digital dari 15+ tahun membangun software untuk bisnis. Tanpa hype, hanya yang benar-benar berhasil.

Engineering

Kasus Teknologi yang Membosankan

Teknologi yang membosankan, tumpukan yang terbukti dengan mode kegagalan yang diketahui, mengalahkan alat yang menarik untuk sistem bisnis. Mengapa pilihan yang membosankan digabungkan menjadi keuntungan yang tahan lama.

·5 min read

AI & Automation

Yang Diajarkan Proyek AI yang Gagal Tahun Ini

Pelajaran dari proyek AI gagal 2025: tanpa pemilik proses, data kotor, scope tanpa batas, dan pilot yang dibangun untuk demo. Pola kegagalan dan cara mencegahnya.

·5 min read

Business & Tech

Konsultan vs Builder: Siapa yang Layak Dapat Anggaranmu?

Konsultan vs builder: strategi deck tidak menghasilkan software yang jalan. Kapan nasihat layak dibayar, kapan itu cuma penundaan, dan kenapa builder yang juga bisa memberi saran akhirnya menang.

·5 min read

Digital Strategy

Merencanakan Anggaran Teknologi Tahun Depan Secara Realistis

Perencanaan anggaran teknologi untuk tahun depan: membagi pembelanjaan menjadi beberapa bagian yang dijalankan, diperbaiki, dan dikembangkan, mendanai pemeliharaan dengan jujur, dan memberikan ruang untuk apa yang akan rusak.

·5 min read

Engineering

Merekrut Engineer di Era AI: Apa yang Harus Diuji

Merekrut engineer di era AI berarti pengetahuan syntax mentah tidak lagi jadi patokan utama, sementara judgment, kemampuan review, dan system thinking justru makin krusial. Begini interview harus berubah.

·5 min read

AI & Automation

Mengukur ROI AI: Buktikan Otomasi Anda Benar-Benar Untung

Mengukur ROI AI berarti menghitung jam kerja yang kembali, kesalahan yang terhindarkan, dan pendapatan yang terdampak, lalu mengurangkannya dengan biaya nyata dari tools, setup, dan supervisi.

·5 min read

© 2011–2026 Ervandra Halim